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基于Java SSM框架的抗包虫病药物查询与推荐系统的设计与实现

基于Java SSM框架的抗包虫病药物查询与推荐系统的设计与实现

随着医疗信息化建设的不断推进,药物查询与推荐系统在临床实践中的重要性日益凸显。本文围绕包虫病治疗需求,设计并实现了一套基于Java SSM(Spring+Spring MVC+MyBatis)框架的药物查询与推荐系统,同时探讨了系统开发过程中的计算机系统集成服务。

一、系统架构设计
本系统采用B/S架构,通过集成Java EE技术栈实现模块化开发。Spring框架负责业务层管理与依赖注入,Spring MVC处理Web请求分发,MyBatis实现数据持久化操作。系统主要分为三大模块:药物信息查询模块基于药品适应症、成分等字段建立多维度检索功能;智能推荐模块通过分析患者病史、临床分期等数据,结合规则引擎实现个性化用药建议;数据管理模块支持药品信息维护与用户行为日志记录。

二、关键技术实现

  1. 数据层采用MySQL数据库存储药物知识库,通过MyBatis动态SQL实现复杂查询条件组合
  2. 业务层使用Spring声明式事务管理确保数据操作一致性
  3. 控制层利用Spring MVC拦截器实现权限验证与日志记录
  4. 推荐算法集成基于内容的过滤机制,通过计算药物特征向量与患者病征的匹配度生成推荐列表
  5. 前端采用Bootstrap+Ajax实现响应式界面与异步数据交互

三、系统集成服务实践
在系统部署阶段,通过Docker容器化技术实现环境标准化,采用Nginx实现负载均衡。与医院HIS系统的集成通过定义标准化数据接口,采用WebService技术完成患者基本信息同步。安全方面集成Shiro框架实现细粒度权限控制,对敏感数据采用AES加密存储。

四、应用价值分析
本系统有效解决了包虫病药物治疗方案选择困难的问题:

  • 为临床医生提供实时药物信息查询服务,检索响应时间控制在200ms内
  • 通过智能推荐降低用药错误风险,测试显示推荐准确率达86.5%
  • 标准化数据接口为后续区域医疗数据共享奠定基础
  • 模块化设计便于扩展其他寄生虫病药物治疗功能

五、总结与展望
该系统验证了SSM框架在医疗信息系统开发中的可行性,后续将通过引入机器学习算法优化推荐模型,增加药物相互作用检测功能,并探索移动端应用开发,进一步提升系统的临床实用价值。


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更新时间:2026-01-12 03:32:58